2024年绿色氢氨醇产业发展论坛:思安云创展示创新智控系统
近日,由慧眼氢能主办、中国石油和化学工业联合会氢能专委会指导的绿色氢氨醇产业发展论坛在天津成功举办。此次论坛吸引了来自中国石油、中国民航、中国大唐等国内领先国央企的行业精英及专家学者,共计200余位嘉宾出席。会议聚焦于绿氨、绿色甲醇产业的政策导向、技术革新、市场应用等关键议题,旨在为业界同仁提供一个深入了解绿色氢氨醇产业的平台。
思安云创
推动氢能技术的发展
思安云创,作为国内能源数字化服务优秀企业之一,一直致力于推动清洁能源技术的创新与应用。在此次论坛上,销售总监李晓峰先生发表了精彩的演讲,并介绍了公司的创新产品——“绿岛”智控系统。李晓峰先生指出,当前绿电制氢领域面临诸多挑战,而“绿岛”智控系统正是为了解决这些挑战而设计,保障系统孤岛运行平衡、管理设备使用寿命、解决生产计划需求、实时监测设备异常、确保运维成本与质量、提升企业投资收益。
“绿岛”智控系统
技术先进,性能卓越
“绿岛”智控系统遵循了业界领先的设计原则,包括高内聚、低耦合和模块化设计,以确保系统的高效性和可维护性。平台实现了风能、太阳能、储能和氢能的综合监控与优化调度,提供一个集成的解决方案,涵盖了综合能源管理、生产运营管理以及决策支持等多个关键领域。
该解决方案旨在通过精细化的能源管理,显著降低企业的弃风弃光率,同时通过先进的算法和数据分析技术,提高产氢量并降低产氢的能耗。这不仅有助于提升企业的能源利用效率,还能够降低运营成本,增强企业的市场竞争力。
系统为企业决策者和运营团队提供实时的数据洞察,支持快速响应市场变化,优化生产流程,确保生产运行管理工作的高效和稳定。企业能够实现能源的最大化利用,同时迈向更绿色、更可持续的未来发展。
“绿岛”智控系统
多场景应用,满足企业所需
依托思安综合能源操作系统的支撑,通过先进的算法建模、多能调优调度、制氢控制策略,实现能源设备设施的集中监控与优化调度,集成数字孪生建模与物联平台,提供综合能源管理与生产运营决策支持,确保能源供应的稳定性和效率,整体为制氢工艺监测、运行监控、智慧运维、碳排放管理等业务提供数字化支撑。
能源驾驶舱--一体化监测平台利用先进的互联网技术和图模组态建模,实现风光储制氢项目的全景数字化运营,提供精准的能源管理与实时设备监控,优化新能源消纳和源网荷储的全时空协同控制。
风电/光伏系统监控--可视化实时显示风力系统/光伏系统3D仿真图以及关键运行数据,为源侧电力供应提供精准支持。
储能系统监控--可视化实时展示储能系统的关键运行参数,并对储能系统及关键设备的运行参数进行实时监测,统计储能系统的放电量、充电量,并对系统的告警信息进行管理。
制氢电源监控--可视化制氢电源系统结构、用电分布、能流情况及电能质量,实时显示各监测点当前运行参数,直观掌握当前制氢电源运行状况,提高可靠性及安全性。
能效分析--监测制氢系统制氢量和耗电量,对综合能源系统和能源设备设施进行能效分析、用能诊断,为用户实现节能管理和技改增效提供数据支撑和辅助决策,实现节能降费的数字化业务闭环。
预测管理--对能源供应预测结果,实现基于负荷预测的运行策略智能调优,提高决策的准确性和效率。
智能告警--实时监控风光储氢系统运行指标 、设备运行状态,对异常指标进行及时告警,实现故障的及时发现、快速处理。
优化调控算法--建立设备模型、能效模型结合优化调控算法,通过算法策略的不断优化,可推动智能策略的不断优化提升。
论坛现场:
展示创新成果,引领行业趋势
在专业展区中,“绿岛”智控系统依托思安云创综合能源操作系统,结合工业互联网、工业物联网、大数据、人工智能等技术成为了业界焦点。该系统集成了数字孪生建模与物联平台,实现了风光储制氢项目的实时数据可视化,不仅优化了能源设备设施的运行监控,还通过精准的数据分析为能源管理提供了决策支持。与会嘉宾对系统的技术亮点和实际效果表现出浓厚兴趣,其在提升能源效率和降低成本方面的应用案例,更是证明了其在行业中的创新实力。“绿岛”智控系统无疑成为了论坛上的技术新星,引领着绿氢生产数字化的新趋势。
思安云创
能源领域的数字化落地先锋
西安思安云创科技有限公司,作为思安新能源控股旗下的领先企业,是国内能源领域工业互联网软件与应用方案的提供商。公司依托思安控股集团在工业控制系统和工业软件领域的深厚积累,以及在综合能源服务领域的丰富经验,汇聚了电力、供热、清洁能源、储能、数字化、人工智能等多个领域的专家。公司以综合能源操作系统(SiACT Multi-Energy OS™)为核心,构建了一套完整的产品体系,专注于能源领域的数字化、产品化、智能化、服务化的应用实践,致力于帮助用户实现能源管理的全面升级。
通过参与此次论坛,思安云创不仅展示了其在能源数字化领域的专业实力,也为推动绿色氢氨醇产业的发展贡献了宝贵的智慧和力量。我们期待思安云创在未来能够继续引领行业创新,为构建绿色、智能的能源未来做出更大的贡献。
*本文含AI生成内容
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